1. Introducción al diseño de experimentos.
2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.
3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza).
4. Diseños en bloques. 5. Diseño factoriales.
6. Diseño factoriales 2k. 7. Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos.
8. Diseño factoriales fraccionados 2k-p.
9. Introducción al diseño robusto (Taguchi).
10. Planeación de un experimento.
11. Análisis de regresión.
12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta.
13. Optimización simultánea de varias respuestas.
14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.
15. Diseño de experimentos con mezclas.
Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.
